Kaip dirbame su AI: ką sprendžia mašina BNKA ir ką sprendžia žmogus

„Naudojame dirbtinį intelektą“ šiandien yra marketingo frazė be turinio. Šis tekstas siekia priešingo: pasakyti tiksliai, kur mūsų produkte yra modelių, ką jie sprendžia, ko nesprendžia ir kokias ribas sau nustatėme.

Publikuojame tai todėl, kad jei prašome patikėti platformai savo pinigus, mažiausia, ką galime, — leisti jums žinoti, kuri proceso dalis yra automatinė.

Trys vietos, kur yra AI

1. Tapatybės patvirtinimas

Atidarant sąskaitą reikia patikrinti, ar dokumentas tikras ir ar selfyje esantis asmuo yra tas pats, kaip dokumente. Tai atlieka vaizdą analizuojantys modeliai: jie atpažįsta manipuliacijas, lygina veidus, tikrina dokumento saugumo elementus.

Kodėl svarbu, kad tai būtų automatiška: darant rankiniu būdu tektų laukti dienas. Su modeliais dauguma patvirtinimų išsprendžiami per minutes.

Kodėl kartais prašoma pakartoti nuotrauką: modelis vertina ryškumą, atspindžius ir apkirpimą. Dauguma atmetimų yra vaizdo, o ne dokumento problemos.

2. Sukčiavimo ir operacijų stebėjimas

Kiekviena operacija pereina taisykles ir modelius, ieškančius neįprastų šablonų: staigaus jūsų įprasto elgesio pokyčio, tipinių pažeistos sąskaitos signalų arba šablonų, kurie apibūdina tinklus, verbuojančius kitų žmonių sąskaitas trečiųjų šalių pinigams perkelti.

Čia reikia pasakyti nepatogų dalyką: sukčiavimo sistemos, kuri niekada neklysta, nėra. Reikia pasirinkti tarp dviejų klaidų tipų. Sukalibravus taip, kad niekada netrukdytų, sukčiavimas praeina. Sukalibravus taip, kad nepraleistų sukčiavimo, kartais sustabdomos teisėtos operacijos.

Pasirinkome antrąją pusę. Verčiau varginantis klaidingas signalas, kurį išsprendžia peržiūra, nei įvykdytas sukčiavimas, kurio nebeišsprendi. Kas vyksta, kai ši kontrolė suveikia jūsų sąskaitoje, aprašėme čia: kodėl sąskaita atsiduria peržiūroje.

3. Valiutų kursų analizė

Modelius naudojame rinkos duomenims apdoroti ir kontekstui apie valiutos judėjimą parodyti. Tai informacija, o ne rekomendacija: neprognozuojame, kur valiuta judės, ir būtume skeptiški bet kam, kas tvirtina galintis tai daryti. Nė vienas iš šių dalykų nėra finansinė, teisinė, mokesčių ar investavimo konsultacija.

Kur NĖRA automatinio sprendimo

Tai ne vien dizaino pasirinkimas. Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas numato žmonių teisę nebūti sprendimų, priimtų vien automatizuotai, objektu, kai jie turi reikšmingą poveikį. Blokuota sąskaita yra reikšmingas poveikis.

Ribos, kurias sau nustatėme

1. Bendrojo naudojimo modelių nemokome klientų asmens duomenimis. Duomenys, kuriuos pateikiate tapatybei patvirtinti, naudojami būtent tam.
2. Duomenų neperduodame tretiesiems asmenims.
3. Neautomatizuojame paskutinio žodžio atitikties srityje. Modelis surikiuoja prioritetus, sprendžia žmogus.
4. Nepublikuojame turinio apie pinigus be žmogaus peržiūros. Įskaitant šį tekstą.
5. Nenaudojame AI žmonėms imituoti. Jei bendraujate su automatiniu asistentu, tai pasakoma.

Kaip dirbame vidiniai

Komandoje AI yra įprastas darbo įrankis: rašyti ir peržiūrėti kodą, analizuoti žurnalus ieškant incidento priežasties, rengti dokumentaciją, versti turinį, ruošti analizes. Tai leidžia nedidelei komandai valdyti produktą, veikiantį kelete jurisdikcijų.

Iš to kyla kultūrinė pasekmė, kurią verčiau pasakome garsiai: maža komanda nėra pasiteisinimas. Jei kontrolė suklumpa arba naudotojas laukia per ilgai, problema yra mūsų, o ne komandos dydžio.

Ir yra riba: AI pagreitina darbą, bet neperkelia atsakomybės. Kai kas nors nepavyksta, atsako žmogus su vardu, o ne modelis.

Ko trūksta

• Pagalbos atsakymo laikai nėra tokie, kokių norime. Šią dalį perkuriame, o esamą padėtį rasite pagalbos puslapyje.
• Programėlėje per mažai paaiškinimo, kai operacija sulaikoma. Šiandien reikia klausti; turėtų būti matoma.
• Dalies svetainės tekstai lietuvių kalba yra išversti automatiškai ir dar neperžiūrėti gimtakalbio. Tai žinome, ir peržiūra suplanuota.

Jei norite prie to prisidėti, atviros pozicijos — karjeros puslapyje.